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사전캠프 데일리미션

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데이터분석 아티클 08 - 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ②믿을 수 있는 데이터인가? 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1074/ 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ② 믿을 수 있는 데이터인가? | 요즘IT 데이터 신뢰성이란 데이터가 얼마나 실제 정보를 똑바로 담고 있는가에 대한 개념으로 이해하면 좋습니다. 데이터 자체에 틀린 정보가 담겨있을 수도 있으며, 확실한 값이 아닌 추정 값을 데 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 -데이터 신뢰성 : 얼마나 실제 정보를 똑바로 담고 있는가에 대한 개념 신뢰성 있는 데이터인가? 1)데이터 오류 : 사실이 아닌 잘못된 정보를 적재하고 있는 경우 -컴퓨터를 통해 자동적으로 찾아내기 어려움 -크게 프로그래밍 오류를 비롯한 수집 당시의 오류, 데이터 조작 시의 오류..
데이터분석 아티클 07 - 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ①데이터 양은 충분한가 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1070/ 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT 양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 양질의 데이터란 무엇인가? 1)데이터의 품질 -다양한 데이터를 보유하는 것이 이익 취득에 직결되지는 않는다. -고품질의 데이터일수록 실제로 활용될 확률이 높다. -경제적/시강적 비용의 측면에서 양질의 데이터를 판별할 줄 아는 능력은 중요하다. 2)양질의 데이터를 판단하는 방법 -데이터 ..
데이터분석 아티클 07 - 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/ 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT 개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 -데이터 분석가에 대한 글쓴이의 정의 : 모델링 하는 사람(학생 시절) -> '좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람' =>데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람 -데이터 분석가에게 중요한 점 세 가지 ①데이터 기반 ②성공 확률이 높은 의사결정 ③지속성 1)데이터 기반 (1)데..
데이터분석 아티클 06 - 데이터기반 의사결정의 장점 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/ 데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT 데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 1)데이터기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM) : 데이터를 활용한 의사 결정 -더 확실한 결정을 내릴 기회 제공 : 결단력 제공, 기존 역량 평가에 용이 -진두지휘적 통솔력 -비용 절감 효과 2)데이터 기반 업무 처리를 위해 필요한 것 -예상치 못한 곳에서 패턴 찾기 : 쉬워보일 수 ..
데이터분석 아티클 05 - 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT 간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 1)막대그래프를 특히 주의하자 -기준선이 '0'인지 확인하기 : 기준선에 따라 왜곡된 정보를 전달할 수 있음 -Y축 살펴보기 : 물결선 표시 등으로 실제를 과장할 수 있음(비수도권 지역 공항 적자 그래프) 2)선 그래프의 스케일 -두 개의 Y축 멀리하기(미국 가족계획연맹의 암 검진과 낙태율) -누적값으..
데이터분석 아티클 04 : ②직관적인 데이터 시각화 만들기 1. 오늘의 아티클(주제) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT 데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를 yozm.wishket.com 2. 아티클 정보 요약 1)시각정보 처리 과정 :뚜렷한 시각 요소 파악 -> 패턴 발견 및 인식 -> 능동적 의미부여와 해석 => 첫 두 단계에서 추출되는 시각 적보들을 적극적으로 활용하고 디자인해서 해석 단계에 도움을 주는 직관적인 데이터 시각화를 할 수 있다. 2)전주의적 속성(preattentitve Attri..
데이터분석 아티클 03 : 데이터 시각화 101: ①데이터 시각화는 왜 중요할까 1. 오늘의 아티클(주제) HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 2. 아티클 정보 요약 데이터 시각화 : 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것 1)우리 주변의 데이터 시각화 : 네이버 지도 경로 찾기, 태풍의 경로 등등 무수히 많다! 2)시각정보는 쉽게 알 수 있다 : -시각(sight)의 정보 처리 속도는 1,250mb/s => 컴퓨터 네트워크와 비슷! -그래픽은 텍스트에 비해 60,000배 빠르게 처리 3)의사 결정에 도움을 준다 : (1)많은 양의 데이터와 정보 담을 수 있음 (2)시각화된 자료를 이해하는 데 특별한 기술이나 이해력 필요X (3)관심 유발 및 집중 유지에 탁월 *사례들 : 영국 보건당국을 설득해 런던의 콜레라 종식을 이끈 존 스노(John ..
12/05 데이터 분석 아티클 분석 1. 제목 : 데이터 분석이란 무엇일까?(https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/) 2. 아티클 정보 요약 1)데이터란 : 특정 사실이나 정량적, 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉜다. -정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터. 이미지, 비디오, 텍스트 문서 또는 오디오 등으로 측정이나 계산이 불가능하며, 서술형으로 기록된다. 사람들이 특정한 대상을 어떻게 느끼는지 알려주며, 감정, 동기, 의견, 인식, 편견도 포함한다. -정량적 데이터 : 셀 수 있고, 측정가능하며 수량과 평균 같은 것을 포함한다. 주로 관찰, 설문조사, 인터뷰 등을 통해 수집한다. 2)데이터 분석이 중요한 이유 : 더 나은 통찰력 제공, 의사결정 개선, 문제해결 도움 3)데이터 분석 프로세스..