12/05 데이터 분석 아티클 분석

1. 제목 : 데이터 분석이란 무엇일까?(https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/)

2. 아티클 정보 요약

1)데이터란 : 특정 사실이나 정량적, 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉜다.

 -정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터. 이미지, 비디오, 텍스트 문서 또는 오디오 등으로 측정이나 계산이 불가능하며, 서술형으로 기록된다. 사람들이 특정한 대상을 어떻게 느끼는지 알려주며, 감정, 동기, 의견, 인식, 편견도 포함한다.

 -정량적 데이터 : 셀 수 있고, 측정가능하며 수량과 평균 같은 것을 포함한다. 주로 관찰, 설문조사, 인터뷰 등을 통해 수집한다.

2)데이터 분석이 중요한 이유 : 더 나은 통찰력 제공, 의사결정 개선, 문제해결 도움

3)데이터 분석 프로세스 :

 (1)질문 인식 및 식별

 (2)원시 데이터 수집

 (3)데이터 정제

 (4)데이터 분석 : 기술적 분석(Descriptive~), 진단적 분석(Diagnostic~), 예측 분석(predictive~), 처방적 분석(prescriptive ~)

 (5)결과 공유

4)데이터 분석에 필요한 기술 :

 (1)수학과 통계에 대한 이해(대수학, 미적분, 통계 등)

 (2)SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식

 (3)프로그래밍 언어지식, 데이터 시각화 도구에 대한 지식

 (4)엑셀지식 등

3. 인사이트

-간단하고 너무 당연한 이야기겠지만, 역시나 수학적 사고능력이 중요하다.

-사회과학 방법론에서 분석 대상에 따라 양적 방법론과 질적 방법론으로 나뉘듯, 데이터도  정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉜다!

 

 

1. 제목 : 데이터 리터러시(Data Literacy) 방법(https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/)

2. 아티클 정보 요약

-데이터 리터러시 :데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력으로, 데이터를 잘 활용한다는 것은 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있다는 의미이다. 이를 위해서는 '1)데이터/실험 기반 사고방식 2)분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경 3)이러한 과정을 도와주는 분석가들'이 필요하다.

-데이터/실험 기반 사고방식 : 실험 프로세스/실험 보드

-분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경 : 데이터맵, 대시보드

-이 과정을 돕는 분석가 : 데이터 분석가, 데이터 플랫폼

3. 인사이트

- 데이터 분석가는 구성원들의 데이터에 대한 올바른 시각을 형성해주고 효과적/효율적인 의사결정을 촉진하는 역할을 맡는다.