데이터분석 아티클 04 : ②직관적인 데이터 시각화 만들기

1. 오늘의 아티클(주제)

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/

데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT

 

2. 아티클 정보 요약

1)시각정보 처리 과정

   :뚜렷한 시각 요소 파악 -> 패턴 발견 및 인식 -> 능동적 의미부여와 해석

  => 첫 두 단계에서 추출되는 시각 적보들을 적극적으로 활용하고 디자인해서 해석 단계에 도움을 주는 직관적인 데이터 시각화를 할 수 있다.

2)전주의적 속성(preattentitve Attributes)

 : 별다른 주의 없이 보자마자 알아차릴 수 있는 시각 요소로, 직관적인 데이터 시각화는 이를 잘 활용한 것 =>전주의적 속성을 이해하면 중요한 정보를 곧바로 눈에 띄도록 디자인 할 수 있다!!

 

3)게슈탈트 원리(Gestalt Principles) :

사람의 뇌는 특정 사물을 구성 요소로 분해하는 것보다 큰 전체를 이해하는데 탁월하며, 특정 규칙이 있을 때 요소들을 연관된 하나의 그룹으로 인식하는 경향이 있다.

 (1)근접성(proximity)의 원리 : 지난 60년 간 미 하원 의원들의 양극화된 투표 성향 나타낸 시각 디자인

 (2)유사성(similarity)의 원리 : 같은 계열의 붉은 색상으로 채색된, 동일 코로나19 변이(오미크론) 확산 지도 

 (3)공동운명(common fate)의 원리 : 상류층에서 태어난 흑인 소년과 백인 소년의 계층/소득 유지성/이동성 

 (4)균일한 연결(uniform connectedness)의 원리 : 인물 관계도 등

3. 인사이트

-직관적으로 느끼기에 멋진 (시각) 디자인은 모두 전주의적 속성을 잘 활용한 것이라는 것을 데이터 분석 공부를 하면서 늘 인식하고 있을 것!

-'멋지다', '너무 잘 만들었다'라고 단순하게만 생각했던 시각 디자인 하나하나에도 게슈탈트 원리가 적용되고 활용됨