데이터분석 아티클 07 - 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

1. 오늘의 아티클(주제)

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT

2. 아티클 정보 요약

-데이터 분석가에 대한 글쓴이의 정의 : 모델링 하는 사람(학생 시절) -> '좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람'

=>데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람

-데이터 분석가에게 중요한 점 세 가지 ①데이터 기반 ②성공 확률이 높은 의사결정 ③지속성

1)데이터 기반

(1)데이터가 흐르는 조직 : 실무자가 필요한 데이터를 쉽게 확인 가능하며 주요 지표를 알고 있는 조직. 이를 위해 BI(Business intelligence) 툴 도입, SQL 교육과 데이터 마트, 가벼운 리포트 등을 통한 주요 지표 상황 공유 등을 활용할 수 있다.

2)성공 확률이 높은 의사결정 : 

(1)상황에 대한 정확한 해석 : 편향되지 않은 해석, 잘못된 해석에 대한 업데이트와 이유 알리기, 도메인 지식 기르기

*도메인 지식 : 회사가 속한 산업/상품/서비스에 대한 지식

(2)목표 설정과 성과 측정

-목표 설정 : ⓐ구조화된 로직에 과거 데이터를 활용한 예상치, ⓑ새로운 액션에 대한 확신 수준, ⓒ시장이나 경쟁사 상황, 불확실성을 반영한 기대치 의지치

-성과 측정 : ⓐ해당 시기 전후의 지표 변화 측정, ⓑA/B테스트(무작위로 할당된 그룹 간 지표 차이 통한 성과 측정)

3)지속성

 : 데이터 분석을 통한 결과가 최선은 아닐 수 있으나 체계적인 의사결정의 축적을 통해 더 높은 성공 확률을 달성하게 될 것이며, 이를 위해 데이터 분석가는 비즈니스 사이클에 맞게 분석해야 한다.

*비즈니스 사이클 : (1)기회발굴, 아이디어 수집, 정책 설계 등을 하는 플래닝 (2)플래닝 결과 실행 및 배포 (3)성과 측정 및 후속 분석

3. 인사이트 

-A/B테스트의 중요성 : 무작위로 할당된 그룹 간 지표 차이를 통해 성과를측정하는 것으로, 분석의 명확성으로 인해 많은 기업이 선호하는 성과 측정 방법이다!